教程：技术可读性与 AI 爬虫优化
核心观点：最好的 GEO 页面是一个无头浏览器 (Headless Browser) 能瞬间读懂的页面。如果你的内容严重依赖客户端 JS 渲染，你就输在了起跑线上。
很多开发者认为只要 Google 能抓取就行。但在 GEO 中，你面对的是几十种不同的 AI 爬虫（GPTBot, ClaudeBot, Applebot）。大多数爬虫并不具备 Google 那么强大的 JS 渲染能力。
1. 渲染预算 (Rendering Budget)
AI 模型的训练和推理都很昂贵，所以他们的数据采集（爬虫）优先考虑极高的效率。静态 HTML (SSR/SSG) 永远胜过 客户端渲染 (CSR)。
graph TD
Crawler[AI 爬虫]
subgraph Static [静态 HTML / SSR]
Crawler -->|1. 请求| HTML[获取 HTML]
HTML -->|2. 解析| Text[提取文本]
end
subgraph Dynamic [客户端 CSR]
Crawler -->|1. 请求| Empty[空壳 HTML]
Empty -->|2. 下载 JS| JS[JS 文件]
JS -->|3. 执行 JS| Exec[CPU 渲染]
Exec -->|4. 等待超时| Rendered[最终内容]
end
Text -->|低成本| Index[索引入库]
Rendered -->|高成本/超时放弃| Index
style Static fill:#bbf7d0,stroke:#16a34a
style Dynamic fill:#fecaca,stroke:#dc2626
结论：做 GEO，请坚持使用静态站点生成器 (Hugo, Jekyll, 11ty) 或服务端渲染 (Next.js SSR)。
2. DOM 复杂度与信噪比
AI 看的是“骨架”，不是“皮囊”。过深的 DOM 嵌套和过多的无意义标签 (div soup) 会增加提取的噪音。
❌ 臃肿的 DOM (常见于 React)
<div class="wrapper">
<div class="container">
<div class="content-row">
<div class="text-block">
<span>正文内容...</span>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="container">
<div class="content-row">
<div class="text-block">
<span>正文内容...</span>
</div>
</div>
</div>
</div>
✅ 语义化 HTML (AI 友好)
<article>
<p>正文内容...</p>
</article>
<p>正文内容...</p>
</article>
3. Token 经济学
AI 模型的上下文窗口是有限的（也是昂贵的）。
- 首屏内容 (Above the Fold)：把核心结论放在页面代码的前 20%。如果前 5000 个 Token 全是导航、广告和废话，AI 可能会错过价值点。
- 代码/文本比：内联 CSS 和 SVG 会消耗 Token。尽量把样式和脚本放到外部文件中。
4. Robots.txt: 打开大门
除非你有严格的版权需求，否则不要屏蔽 AI 爬虫。它们是你通往 GEO 的门票。
User-agent: GPTBot # OpenAI
Allow: /
User-agent: ClaudeBot # Anthropic
Allow: /
User-agent: CCBot # Common Crawl (许多其他模型的基础)
Allow: /
User-agent: Google-Extended # Google Gemini
Allow: /5. ALT 文本
多模态 AI 虽然能看懂图片，但 ALT 文本依然是最精准的锚点。对于图表，务必在 ALT 中描述核心结论。
alt="显示 2024 Q4 AI 搜索流量增长 300% 的折线图" 远好于 alt="图表 1"。
总结
技术可读性讲究的是传输效率。在内容质量相同的情况下，传输效率更高、解析成本更低的页面，更有可能被 AI 选中。
下一步
技术底座打牢了。如何建立信任感和权威性？